CASH: A Capability-Aware Subsidy Harness for Advertiser Subsidy Allocation
CASH：面向广告主补贴分配的能力感知补贴调度框架
🧭 广告主补贴分配 · LLM Agent 与数值模型协作 ★ 深度解读
Fudan University · Kuaishou Technology · Tianjin University
以结果校准的 capability license 融合 LLM Agent 与数值模型，在线收入提升 15.35%
📌 工作参考价值（4 点）
- 借鉴 outcome-grounded capability license：不全局信任 LLM 或数值模型，在账户×档位维度维护误差上限、支持度和区域准入，只让许可范围内的估计参与优化；适合把 LLM 纳入线上决策但需控风险。
- 共享预算问题写成 multiple-choice knapsack 并用对偶价分解；许可证能屏蔽未许可档位带来的跨账户误差传播，电商大促补贴/优惠券分配可直接复用。
- 限频调用 LLM：用 pre-call judge 与 call-value 回归选择 top quota 账户调用，靠随机 audit 保留可观测性；CASH 用 15% 的调用量恢复全量 86% 的 MAE 收益，成本敏感场景可用。
- EPCG 式探索：用 Beta 后验和区域准入变化预估新增反馈对可靠覆盖的增益，动态规划分配反馈预算，比随机采样更能扩展可信任区域，可迁移到 RAG/冷启动补标签。